Pandas 处理 Excel 常用方法技巧
在使用 Pandas 前需要学习了解一下 Series 和 DataFrame 的基本数据结构和索引的相关概念,之后就可以练习基本的 Excel操作。Pandas 读取一个 Excel 文件后会将其转化为 DataFrame 对象,每一列或行就是一个 Series 对象。这里我们看下如何对一个 excel 进行读写,以及 Sheet、行列、表头处理的一些常用技巧。
读取 Excel
如果您想读取 Excel 表格中的数据,可以使用 read_excel()
方法,其语法格式如下:
pd.read_excel(io, sheet_name=0, header=0, names=None, index_col=None,
usecols=None, squeeze=False,dtype=None, engine=None,
converters=None, true_values=None, false_values=None,
skiprows=None, nrows=None, na_values=None, parse_dates=False,
date_parser=None, thousands=None, comment=None, skipfooter=0,
convert_float=True, **kwds)